Noch ein Schlagwort?
In der Welt der künstlichen Intelligenz (KI) tauchen scheinbar fast täglich neue Begriffe und Konzepte auf. Ein Begriff, der immer mehr an Bedeutung gewinnt, ist „agentisch“. Aber was bedeutet das wirklich? Warum sollte es Sie interessieren? Und wie passt es in das Gesamtbild der KI-Tools und ihres Potenzials?
Lassen Sie uns die Wurzeln des Wortes entschlüsseln, seine Bedeutung im Kontext der KI erkunden und verstehen, warum es für jeden, der an der Entwicklung, Bereitstellung oder Verwaltung KI-gesteuerter Systeme beteiligt ist, von entscheidender Bedeutung ist, den Begriff „agentisch“ in den Griff zu bekommen.
Die Wurzeln von „Agentic“
Um die Bedeutung von „agentisch“ zu verstehen, müssen wir das Wort genauer analysieren. „Agentisch“ kommt von dem Wort „Agent“, das seinen Ursprung im Lateinischen hat. Die lateinische Wurzel „agere“, was „tun, antreiben oder führen“ bedeutet, ist der Ursprung des Konzepts eines „Agenten“. Ein Agent ist in diesem Sinne etwas oder jemand, der handelt oder die Macht zum Handeln hat. Es geht um Handeln, Entscheidungsfindung und die Fähigkeit, Ergebnisse zu beeinflussen.
In psychologischen und soziologischen Kontexten bezieht sich „agentisch“ auf die Fähigkeit eines Individuums, unabhängig zu handeln und Entscheidungen zu treffen. Der Begriff wurde durch die Arbeiten des Psychologen Albert Bandura bekannt, der ihn zur Beschreibung menschlicher Handlungsfähigkeit verwendete – der Fähigkeit von Individuen, ihr eigenes Verhalten zu kontrollieren und ihre Umgebung zu beeinflussen.
Wenn wir diese Idee auf den Bereich der künstlichen Intelligenz übertragen, wird das Konzept des „Agenten“ noch spannender. Es geht nicht mehr nur um menschliche Autonomie, sondern darum, wie wir KI-Systeme gestalten, die über ein gewisses Maß an Autonomie verfügen, die Fähigkeit, eigenständig zu handeln und Entscheidungen zu treffen.
Das Agentenprinzip in der KI
In der KI wird das Konzept eines „Agenten“ häufig verwendet. Ein KI-Agent kann alles sein, von einem einfachen Algorithmus, der eine bestimmte Aufgabe ausführen soll, bis hin zu einem komplexen System, das im Laufe der Zeit lernt und sich anpasst. Was einen KI-Agenten „agentenhaft“ macht, ist sein Grad an Autonomie – das Ausmaß, in dem er unabhängig von menschlichem Eingreifen agieren kann.
Um es einfach auszudrücken: Ein agentenbasiertes KI-System ist ein System, das Entscheidungen treffen, Maßnahmen ergreifen und aus den Ergebnissen lernen kann, ohne dass ständig menschliche Eingaben erforderlich sind. Das ist der Unterschied zwischen einer Maschine, die vorprogrammierten Anweisungen folgt, und einer, die sich an neue Informationen anpassen, Vorhersagen treffen und ihr Verhalten entsprechend anpassen kann.
Warum agentenbasierte KI wichtig ist
Warum ist das Konzept der agentenbasierten KI also wichtig? Weil es im Kern das ist, was KI leistungsstark – und potenziell gefährlich – macht. Indem wir die Grenzen dessen erweitern, was KI leisten kann, erweitern wir auch die Grenzen der Autonomie. Je agentenbasierter ein KI-System wird, desto mehr kann es selbstständig handeln, was sowohl zu unglaublichen Fortschritten als auch zu erheblichen Risiken führen kann.
Hier wird es ernst: Agentenbasierte KI-Systeme sind für Innovationen von entscheidender Bedeutung. Sie sind die Motoren für selbstfahrende Autos, für fortschrittliche Robotertechnik und für intelligente Systeme, die Benutzerbedürfnisse vorhersagen und darauf reagieren können. Je mehr Autonomie wir diesen Systemen jedoch geben, desto mehr müssen wir über die ethischen Auswirkungen, Kontrollmechanismen und Sicherheitsprotokolle nachdenken.
Agentische KI in der Praxis
Betrachten wir einige Beispiele für agentenbasierte KI in Aktion.
- Self-Driving Cars: Dies ist vielleicht das offensichtlichste Beispiel. Ein selbstfahrendes Auto ist ein KI-Agent, der dafür ausgelegt ist, Straßen zu navigieren, Fahrentscheidungen zu treffen und auf sich ändernde Umgebungen zu reagieren. Der Grad der Handlungsfähigkeit des Autos bestimmt, wie viel es ohne menschliches Eingreifen tun kann. Da wir uns in Richtung vollautonomer Fahrzeuge bewegen, werden diese Autos zunehmend handlungsfähiger.
- Autonome Drohnen: Drohnen, die bei militärischen Operationen oder für kommerzielle Lieferungen eingesetzt werden, sind ein weiteres Beispiel. Diese Drohnen können so programmiert werden, dass sie Missionen erfüllen, aber wirklich agentenbasierte Drohnen können sich an unvorhergesehene Umstände anpassen, z. B. Hindernisse vermeiden oder die Route als Reaktion auf veränderte Bedingungen ändern.
- Persönliche Assistenten: KI-gesteuerte persönliche Assistenten, wie sie in Smart-Geräten zu finden sind, werden immer handlungsfähiger, da sie aus Benutzerinteraktionen lernen. Sie können Termine planen, Aktivitäten vorschlagen oder sogar Einkäufe im Namen des Benutzers tätigen – alles basierend auf erlernten Vorlieben und Verhaltensweisen.
- Handelsalgorithmen: Auf den Finanzmärkten sind algorithmische Handelssysteme hochgradig agentenbasiert. Sie analysieren Marktdaten, tätigen Transaktionen und optimieren Portfolios in Echtzeit, oft ohne menschliche Aufsicht. Die Autonomie dieser Systeme ermöglicht es ihnen, Marktchancen schneller zu nutzen, als es ein Mensch könnte.
Die ethischen und sicherheitsrelevanten Auswirkungen der agentenbasierten KI
Mit großer Macht geht große Verantwortung einher. Da KI-Systeme immer handlungsfähiger werden, werden sie auch unberechenbarer. Diese Unberechenbarkeit stellt erhebliche ethische und sicherheitsrelevante Herausforderungen dar.
Da wäre zum einen die Frage der Verantwortlichkeit. Wer ist für die Handlungen eines KI-Systems verantwortlich, wenn es eigenständig handelt? Wenn ein selbstfahrendes Auto einen Unfall verursacht, ist dann der Hersteller schuld? Der Programmierer? Oder die KI selbst? Je mehr autonome Systeme wir bauen, desto dringlicher werden diese Fragen.
Ein weiteres großes Problem ist die Sicherheit. Agentenbasierte KI-Systeme, insbesondere solche, die in kritischen Bereichen wie Finanzen oder Landesverteidigung eingesetzt werden, sind attraktive Ziele für böswillige Akteure. Wenn ein Cyberkrimineller die Kontrolle über eine autonome Drohne oder einen Handelsalgorithmus erlangt, könnten die Folgen katastrophal sein.
Deshalb muss die Entwicklung agentenbasierter KI-Systeme Hand in Hand mit der Entwicklung robuster Sicherheitsprotokolle und ethischer Richtlinien gehen. Es reicht nicht aus, KI zu schaffen, die eigenständig agieren kann; wir müssen sicherstellen, dass diese Systeme sicher, transparent und rechenschaftspflichtig sind.
Die Zukunft der agentenbasierten KI
Mit Blick auf die Zukunft ist der Trend klar: KI-Systeme werden immer handlungsfähiger. Wir bewegen uns auf eine Zukunft zu, in der KI nicht nur ein Werkzeug ist, das wir verwenden, sondern ein Partner, mit dem wir zusammenarbeiten. Diese Systeme werden in der Lage sein, Kontexte zu verstehen, komplexe Entscheidungen zu treffen und sogar aus ihren eigenen Fehlern zu lernen.
Doch diese Zukunft bringt auch ihre eigenen Herausforderungen mit sich. Da KI-Systeme immer autonomer werden, müssen wir uns mit den ethischen, rechtlichen und sicherheitsrelevanten Auswirkungen auseinandersetzen. Wir müssen sorgfältig darüber nachdenken, wie viel Kontrolle wir abgeben wollen und welche Sicherheitsvorkehrungen wir treffen müssen, um Missbrauch oder unbeabsichtigte Folgen zu verhindern.
Agentische KI mit Vorsicht nutzen
Agenten-KI ist ein spannendes und zugleich beängstigendes Konzept. Es stellt den Höhepunkt dessen dar, was KI erreichen kann – die Fähigkeit, unabhängig zu handeln, zu lernen und sich anzupassen. Doch mit dieser Macht geht auch die Verantwortung einher, dafür zu sorgen, dass diese Systeme sicher konzipiert und eingesetzt werden.
Für Unternehmen und Einzelpersonen, die mit KI arbeiten, ist es von entscheidender Bedeutung, das Konzept der Agenten-KI zu verstehen. Es ist nicht nur ein Schlagwort, sondern ein grundlegendes Prinzip, das die Zukunft der KI prägen wird. Indem wir uns mit der Agenten-KI wohlüberlegt und vorsichtig auseinandersetzen, können wir ihr Potenzial nutzen und gleichzeitig ihre Risiken mindern. So ebnen wir den Weg für eine Zukunft, in der die KI nicht nur als Werkzeug, sondern als echter Vermittler des Wandels fungiert.
In einer Welt, in der KI immer autonomer wird, lautet die Frage nicht, ob wir agentenbasierte Systeme haben werden, sondern wie wir sie verwalten. Die Antwort auf diese Frage wird die Zukunft der KI bestimmen – und die Welt, die sie mitgestaltet.
ZITATE:
Bandura, A. (2001). Sozialkognitive Theorie: Eine agentische Perspektive. Jahresrückblick Psychologie, 52(1), 1-26. https://doi.org/10.1146/annurev.psych.52.1.1
Floridi, L., & Cowls, J. (2019). Ein einheitlicher Rahmen aus fünf Prinzipien für KI in der Gesellschaft. Harvard Data Science Review, 1(1). https://doi.org/10.1162/99608f92.8cd550d1